Перейти до змісту

Працівники сервера - Uvicorn з працівниками

🌐 Переклад ШІ та людьми

Цей переклад виконано ШІ під керівництвом людей. 🤝

Можливі помилки через неправильне розуміння початкового змісту або неприродні формулювання тощо. 🤖

Ви можете покращити цей переклад, допомігши нам краще спрямовувати AI LLM.

Англійська версія

Повернімося до попередніх концепцій розгортання:

  • Безпека - HTTPS
  • Запуск під час старту
  • Перезапуски
  • Реплікація (кількість процесів, що виконуються)
  • Пам'ять
  • Попередні кроки перед запуском

До цього моменту, проходячи всі навчальні посібники в документації, ви, ймовірно, запускали серверну програму, наприклад, використовуючи команду fastapi, яка запускає Uvicorn у вигляді одного процесу.

Під час розгортання застосунків ви, найімовірніше, захочете мати реплікацію процесів, щоб використовувати кілька ядер і обробляти більше запитів.

Як ви бачили в попередньому розділі про Концепції розгортання, існує кілька стратегій, які можна використовувати.

Тут я покажу, як використовувати Uvicorn із процесами-працівниками за допомогою команди fastapi або безпосередньо команди uvicorn.

Інформація

Якщо ви використовуєте контейнери, наприклад з Docker або Kubernetes, я розповім про це більше в наступному розділі: FastAPI у контейнерах - Docker.

Зокрема, під час запуску в Kubernetes вам, найімовірніше, не варто використовувати працівників, натомість запускати один процес Uvicorn на контейнер. Але про це я розповім пізніше в тому розділі.

Кілька працівників

Ви можете запустити кілька працівників за допомогою параметра командного рядка --workers:

Якщо ви використовуєте команду fastapi:

$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

             Searching for package file structure from directories with
             <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
             Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with the
             following code:

             <u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span>  Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font>
   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000/docs</u></font>

             Logs:

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C to
             quit<b>)</b>
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started parent process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27365</b></font><b>]</b>
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27368</b></font><b>]</b>
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27369</b></font><b>]</b>
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27370</b></font><b>]</b>
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27367</b></font><b>]</b>
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.

Якщо ви віддаєте перевагу використовувати команду uvicorn безпосередньо:

$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8080</b> (Press CTRL+C to quit)
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Started parent process [<font color="#A1EFE4"><b>27365</b></font>]
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Started server process [<font color="#A1EFE4">27368</font>]
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Waiting for application startup.
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Application startup complete.
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Started server process [<font color="#A1EFE4">27369</font>]
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Waiting for application startup.
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Application startup complete.
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Started server process [<font color="#A1EFE4">27370</font>]
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Waiting for application startup.
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Application startup complete.
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Started server process [<font color="#A1EFE4">27367</font>]
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Waiting for application startup.
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Application startup complete.

Єдина нова опція тут — --workers, яка вказує Uvicorn запустити 4 процеси-працівники.

Також ви можете побачити, що виводиться PID кожного процесу: 27365 для батьківського процесу (це менеджер процесів) і по одному для кожного процесу-працівника: 27368, 27369, 27370 і 27367.

Концепції розгортання

Тут ви побачили, як використовувати кілька працівників, щоб паралелізувати виконання застосунку, використати кілька ядер процесора та обслуговувати більше запитів.

Із наведеного вище списку концепцій розгортання, використання працівників головним чином допоможе з частиною про реплікацію і трохи з перезапусками, але про інше все ще треба подбати:

  • Безпека - HTTPS
  • Запуск під час старту
  • Перезапуски
  • Реплікація (кількість процесів, що виконуються)
  • Пам'ять
  • Попередні кроки перед запуском

Контейнери і Docker

У наступному розділі про FastAPI у контейнерах - Docker я поясню кілька стратегій, які ви можете використати для інших концепцій розгортання.

Я покажу, як побудувати власний образ з нуля для запуску одного процесу Uvicorn. Це простий процес і, ймовірно, саме те, що потрібно при використанні розподіленої системи керування контейнерами, такої як Kubernetes.

Підсумок

Ви можете використовувати кілька процесів-працівників за допомогою параметра CLI --workers у командах fastapi або uvicorn, щоб скористатися перевагами багатоядерних процесорів і запускати кілька процесів паралельно.

Ви можете застосувати ці інструменти та ідеї, якщо налаштовуєте власну систему розгортання і самостійно дбаєте про інші концепції розгортання.

Перегляньте наступний розділ, щоб дізнатися про FastAPI з контейнерами (наприклад Docker і Kubernetes). Ви побачите, що ці інструменти також мають прості способи вирішити інші концепції розгортання. ✨