Parámetros de Path y Validaciones Numéricas

De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con Query, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con Path.

Importar Path

Primero, importa Path de fastapi, e importa Annotated:

Python 3.10+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    q: Annotated[str | None, Query(alias="item-query")] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.9+Python 3.8+Python 3.10+ - non-AnnotatedPython 3.8+ - non-Annotated

from typing import Annotated, Union

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

from typing import Union

from fastapi import FastAPI, Path, Query
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"),
    q: str | None = Query(default=None, alias="item-query"),
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from typing import Union

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"),
    q: Union[str, None] = Query(default=None, alias="item-query"),
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Información

FastAPI agregó soporte para Annotated (y comenzó a recomendar su uso) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar Annotated.

Asegúrate de Actualizar la versión de FastAPI a al menos la 0.95.1 antes de usar Annotated.

Declarar metadatos

Puedes declarar todos los mismos parámetros que para Query.

Por ejemplo, para declarar un valor de metadato title para el parámetro de path item_id puedes escribir:

Python 3.10+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    q: Annotated[str | None, Query(alias="item-query")] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.9+Python 3.8+Python 3.10+ - non-AnnotatedPython 3.8+ - non-Annotated

from typing import Annotated, Union

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

from typing import Union

from fastapi import FastAPI, Path, Query
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"),
    q: str | None = Query(default=None, alias="item-query"),
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from typing import Union

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"),
    q: Union[str, None] = Query(default=None, alias="item-query"),
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Nota

Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del path. Incluso si lo declaras con None o le asignas un valor por defecto, no afectará en nada, siempre será requerido.

Ordena los parámetros como necesites

Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas Annotated.

Supongamos que quieres declarar el parámetro de query q como un str requerido.

Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar Query.

Pero aún necesitas usar Path para el parámetro de path item_id. Y no quieres usar Annotated por alguna razón.

Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query q) primero.

No importa para FastAPI. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (Query, Path, etc.), no le importa el orden.

Así que puedes declarar tu función como:

Python 3.8+ - non-Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(q: str, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get")):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.9+Python 3.8+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    q: str, item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")]
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

from fastapi import FastAPI, Path
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    q: str, item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")]
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Pero ten en cuenta que si usas Annotated, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para Query() o Path().

Python 3.9+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    q: str, item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")]
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.8+Python 3.8+ - non-Annotated

from fastapi import FastAPI, Path
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    q: str, item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")]
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(q: str, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get")):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Ordena los parámetros como necesites, trucos

Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas Annotated.

Aquí hay un pequeño truco que puede ser útil, pero no lo necesitarás a menudo.

Si quieres:

• declarar el parámetro de query q sin un Query ni ningún valor por defecto
• declarar el parámetro de path item_id usando Path
• tenerlos en un orden diferente
• no usar Annotated

...Python tiene una sintaxis especial para eso.

Pasa *, como el primer parámetro de la función.

Python no hará nada con ese *, pero sabrá que todos los parámetros siguientes deben ser llamados como argumentos de palabras clave (parejas key-value), también conocidos como kwargs. Incluso si no tienen un valor por defecto.

Python 3.8+ - non-Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(*, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"), q: str):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.9+Python 3.8+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], q: str
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

from fastapi import FastAPI, Path
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], q: str
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Mejor con Annotated

Ten en cuenta que si usas Annotated, como no estás usando valores por defecto de los parámetros de la función, no tendrás este problema y probablemente no necesitarás usar *.

Python 3.9+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], q: str
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.8+Python 3.8+ - non-Annotated

from fastapi import FastAPI, Path
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], q: str
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(*, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"), q: str):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Validaciones numéricas: mayor o igual

Con Query y Path (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.

Aquí, con ge=1, item_id necesitará ser un número entero "greater than or equal" a 1.

Python 3.9+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=1)], q: str
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.8+Python 3.8+ - non-Annotated

from fastapi import FastAPI, Path
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=1)], q: str
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    *, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", ge=1), q: str
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Validaciones numéricas: mayor que y menor o igual

Lo mismo aplica para:

• gt: greater than
• le: less than or equal

Python 3.9+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", gt=0, le=1000)],
    q: str,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.8+Python 3.8+ - non-Annotated

from fastapi import FastAPI, Path
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", gt=0, le=1000)],
    q: str,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import FastAPI, Path

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    *,
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", gt=0, le=1000),
    q: str,
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    return results

Validaciones numéricas: flotantes, mayor y menor

Las validaciones numéricas también funcionan para valores float.

Aquí es donde se convierte en importante poder declarar gt y no solo ge. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que 0, incluso si es menor que 1.

Así, 0.5 sería un valor válido. Pero 0.0 o 0 no lo serían.

Y lo mismo para lt.

Python 3.9+

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    *,
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000)],
    q: str,
    size: Annotated[float, Query(gt=0, lt=10.5)],
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if size:
        results.update({"size": size})
    return results

🤓 Other versions and variants

Python 3.8+Python 3.8+ - non-Annotated

from fastapi import FastAPI, Path, Query
from typing_extensions import Annotated

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    *,
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000)],
    q: str,
    size: Annotated[float, Query(gt=0, lt=10.5)],
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if size:
        results.update({"size": size})
    return results

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    *,
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000),
    q: str,
    size: float = Query(gt=0, lt=10.5),
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if size:
        results.update({"size": size})
    return results

Resumen

Con Query, Path (y otros que aún no has visto) puedes declarar metadatos y validaciones de string de las mismas maneras que con Parámetros de Query y Validaciones de String.

Y también puedes declarar validaciones numéricas:

• gt: greater than
• ge: greater than or equal
• lt: less than
• le: less than or equal

Información

Query, Path y otras clases que verás más adelante son subclases de una clase común Param.

Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metadatos que has visto.

Nota técnica

Cuando importas Query, Path y otros de fastapi, en realidad son funciones.

Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.

Así que importas Query, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada Query.

Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.

De esa forma puedes usar tu editor y herramientas de programación normales sin tener que agregar configuraciones personalizadas para omitir esos errores.